Dikkat: Zırlama sekmemiz açılmıştır, lütfen bir göz atın.


hypothesis etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
hypothesis etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster

11 Mayıs 2012 Cuma

Statistical Analysis - 11th Week Tutorial(2May2012) Çözülmeyen Sorular

5 ve 7  Do it on your own'du. Yaptınız mı?

5. Soru




Hipotezimiz yukarıda. Çeliklerin dayanıklılıklarının variance'ı standartlar dahilinde mi onu inceleyeceğiz. Variance 2209'u geçmesin diyor.

Formülden çıkan sayı 12,23. Bu arada o 30 sayının std. dev.'nını hesap makinesi ile çok kolay bir şekilde bulmuş olmanız lazım:

Casio fx-82MS ile Standart Deviation bulmak

Sample'ın std. dev.'i 30,53 çıkıyor, al karesini, variance! O da 932,093

Ki-Kareden baktığımız değer ise 42,557.

Burdan anlarız ki:  H0 Accept.

Evet, çeliklerin güçlülüklerinin variance'ı standartlar ile uyuşmaktadır.

7. Soru


Önce hipotez:


Bulduğunuz variance'ların oranları 0,563 çıkıyor.

Bu soruda katakulli var. Bize derste verilen kağıtta F Değerleri Dağılım tablosu 0,05 anlamlılık düzeyine göre verilmiş sadece. Şu siteden bakabilirsiniz F değerlerine diğer significance levellar için:

http://socr.ucla.edu/Applets.dir/F_Table.html

F 0,025'e göre bakarsak(column 10, row 24) değer: 2,6396 çıkıyor. Yukarıdaki linkten siz de bakın.

F 0,975'e göre bakarsak, yani:


Sütun ve satır yer değiştiriyor dikkat ettiyseniz. Bu sefer değer 0,297 çıkıyor.

0,563 > 0,297 

Tabloyu kafanızda canlandırın. H0 Accept.






13 Nisan 2012 Cuma

Statistical Analysis - 6th Week Tutorial(28March2012) Çözülmeyen Sorular

Çözmediği 3 sorunun da hipotezi aynıdır.



4. Soru
t değeri: -1,1
Tablodaki t değeri: 2,961

Bizim değer taralı alana girmiyor. H0 Accept.

5.Soru
t değeri: 1,785
Tablodaki t değeri: 2,101

Bu soruda da H0 Accept.

8.Soru
t değeri: 7,56
Tablodaki t değeri: 2,787

Bu soruda bulduğumuz değer taralı alanın içine giriyor, H0 Reject.


Haydi bakalım. Keratalar sizi...


25 Mart 2012 Pazar

Statistical Analysis - 5th Week Tutorial(21March2012) Çözülmeyen Sorular

Cevapları aşağıdadır;

3. Soru
30,71 (1,645'in sağında kalıyor.) sayısı H0'ı reject eden bölgededir. Prim sistemi satışların artmasında etkili olmuştur.

Gelen yorum üzerine: S= 0,0933

5. Soru (Düzelttim.)
t değeri -2 çıkıyor. -1,753'in solunda yani H1 accept ediliyor.H0 is rejected. Makine az doldurmaktadır.

7. Soru
H0:   μ ≤ 50
H1:   μ > 50

t değeri -3,189. Bu değer 1,729'un solunda kalıyor yani H0 accepted. Satışlar artmamış.

Yapılan ilk yoruma cevaben;

Yoruma yorum olarak yanıt yazmak yerine buraya eklemeyi tercih ettim. Zira konuyu kendi çapımda biraz daha açıklığa kavuşturmak istiyorum.


H0 null hypothesis'tir. Türkçesi sıfır hipotezi, farksızlık hipotezi başka bir deyişle boş hipotez. Mevcut olan durumu ifade eden hipotezdir. H1,alternatif hipotez, ise yeni oluşan bir durumun doğru olup olmadığını teyit etmek için kullanılır.


Aynı kağıdın ilk sorusuna bakarsak. Population mean 2 denmiş. H0'a zaten belli olan bu durum yazılır. Alternatif hipotezimiz ise populasyon ortalamasının 2 olmamasıdır.


2. alıştırmada çelik iplerin en fazla 750 çektiği söylenmiş. H0:  ≤ 750. Halihazırda olan durumu H0'a yazıyoruz ki cevapta da öyle yapmışız. İplerini direncini arttıracak yeni bir işlemin ortaya çıktığını ve bu işlemle gerçekten de çelik iplerin daha fazla yükü çekebileceğini bulmamazı istiyor. Bu ifade bizim H1'imiz olacak. >750.


3. soruda population mean'i soruya eklemeyi unutmuşlar. Population mean 2,27. Yeni prim sistemi şu anki 2,27 olan satış sayısını arttırır mı diyor? Yani; H1 >2,27 oluyor.


Diğer örnekler için de aynı şey geçerli.


Son soru ise farklı bir şey.


Kendi anlayışıma göre, yeni reklam afişi ile satışların ortalama 50 tane artması bekleniyor. Sample ile ilgili bilgiler verilmiş zaten. Populasyonun ortalama satışları en az 50 tane artsın diyor. Alternatif hipotez μ'ün 50'den büyük olması olacaktır, yani şöhretli rock yıldızının resminin yerleştirildiği displaylerin satış sayısını 50'den fazla arttırmasında positive impact'i var mıdır diye soruyor soru.H1: >50