Selam.
3. soruyu bizim çözmemiz için bırakmış hoca ama bundan önce birkaç bir şey demek istiyorum.
2. soruda alfa 3 ve alfa 4'ün hesaplaması yanlış mı yapılmış?
O işlemleri tekrar siz de yapın. Supplier A için alfa 3, 0,233 ; alfa 4 ise 1,652 oluyor.
Supplier B ve C için de kendim yapayım dedim defterdeki değerlerle örtüşmedi bulduklarım. Ben mi hatalıyım yoksa hoca mı yanlış buldu, anlayamadım. Sizin de fikirlerinizi bilmek isterim.
3. Soru
Kırmızı için:
Alfa 3: 0,117 (İşlemin pay kısmı= 1716)
Alfa 4: 1,47 (İşlemin pay kısmı= 309140)
JB: 0,59
0,59<5,99 H0 Accept. Normal dağılım gösteriyor.
Sarı için:
Alfa 3: 0,18 (Pay: 3120)
Alfa 4: 1,19 (Pay: 325284)
JB: 0,70
0,70<5,99 H0 Accept. Bu da normal. (Spoiler: Diğeri de normal çıkacak.)
Mavi için:
Alfa 3: 0,18 (Pay: 5502)
Alfa 4: 1,45 (Pay: 856260)
JB: 0,52
0,52<5,99 H0 Accept.
Yes, we can conclude that the number of sales are normally distributed.
Formüldeki pay değerlerini de yazdım karşılaştırmak için iyi olur diye.
Hatalıysam arayınız.
Haydi bakalım...
statistical analysis etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
statistical analysis etiketine sahip kayıtlar gösteriliyor. Tüm kayıtları göster
25 Mayıs 2012 Cuma
13 Nisan 2012 Cuma
Statistical Analysis - 6th Week Tutorial(28March2012) Çözülmeyen Sorular
Çözmediği 3 sorunun da hipotezi aynıdır.
4. Soru
t değeri: -1,1
Tablodaki t değeri: 2,961
Bizim değer taralı alana girmiyor. H0 Accept.
5.Soru
t değeri: 1,785
Tablodaki t değeri: 2,101
Bu soruda da H0 Accept.
8.Soru
t değeri: 7,56
Tablodaki t değeri: 2,787
Bu soruda bulduğumuz değer taralı alanın içine giriyor, H0 Reject.
Haydi bakalım. Keratalar sizi...
4. Soru
t değeri: -1,1
Tablodaki t değeri: 2,961
Bizim değer taralı alana girmiyor. H0 Accept.
5.Soru
t değeri: 1,785
Tablodaki t değeri: 2,101
Bu soruda da H0 Accept.
8.Soru
t değeri: 7,56
Tablodaki t değeri: 2,787
Bu soruda bulduğumuz değer taralı alanın içine giriyor, H0 Reject.
Haydi bakalım. Keratalar sizi...
25 Mart 2012 Pazar
Statistical Analysis - 5th Week Tutorial(21March2012) Çözülmeyen Sorular
Cevapları aşağıdadır;
3. Soru
30,71 (1,645'in sağında kalıyor.) sayısı H0'ı reject eden bölgededir. Prim sistemi satışların artmasında etkili olmuştur.
Gelen yorum üzerine: S= 0,0933
5. Soru (Düzelttim.)
t değeri -2 çıkıyor. -1,753'in solunda yani H1 accept ediliyor.H0 is rejected. Makine az doldurmaktadır.
7. Soru
H0: μ ≤ 50
H0 null hypothesis'tir. Türkçesi sıfır hipotezi, farksızlık hipotezi başka bir deyişle boş hipotez. Mevcut olan durumu ifade eden hipotezdir. H1,alternatif hipotez, ise yeni oluşan bir durumun doğru olup olmadığını teyit etmek için kullanılır.
Aynı kağıdın ilk sorusuna bakarsak. Population mean 2 denmiş. H0'a zaten belli olan bu durum yazılır. Alternatif hipotezimiz ise populasyon ortalamasının 2 olmamasıdır.
2. alıştırmada çelik iplerin en fazla 750 çektiği söylenmiş. H0: ≤ 750. Halihazırda olan durumu H0'a yazıyoruz ki cevapta da öyle yapmışız. İplerini direncini arttıracak yeni bir işlemin ortaya çıktığını ve bu işlemle gerçekten de çelik iplerin daha fazla yükü çekebileceğini bulmamazı istiyor. Bu ifade bizim H1'imiz olacak. >750.
3. soruda population mean'i soruya eklemeyi unutmuşlar. Population mean 2,27. Yeni prim sistemi şu anki 2,27 olan satış sayısını arttırır mı diyor? Yani; H1 >2,27 oluyor.
Diğer örnekler için de aynı şey geçerli.
Son soru ise farklı bir şey.
Kendi anlayışıma göre, yeni reklam afişi ile satışların ortalama 50 tane artması bekleniyor. Sample ile ilgili bilgiler verilmiş zaten. Populasyonun ortalama satışları en az 50 tane artsın diyor. Alternatif hipotez μ'ün 50'den büyük olması olacaktır, yani şöhretli rock yıldızının resminin yerleştirildiği displaylerin satış sayısını 50'den fazla arttırmasında positive impact'i var mıdır diye soruyor soru.H1: >50
3. Soru
30,71 (1,645'in sağında kalıyor.) sayısı H0'ı reject eden bölgededir. Prim sistemi satışların artmasında etkili olmuştur.
Gelen yorum üzerine: S= 0,0933
5. Soru (Düzelttim.)
t değeri -2 çıkıyor. -1,753'in solunda yani H1 accept ediliyor.H0 is rejected. Makine az doldurmaktadır.
7. Soru
H0: μ ≤ 50
H1: μ > 50
t değeri -3,189. Bu değer 1,729'un solunda kalıyor yani H0 accepted. Satışlar artmamış.
Yapılan ilk yoruma cevaben;
Yoruma yorum olarak yanıt yazmak yerine buraya eklemeyi tercih ettim. Zira konuyu kendi çapımda biraz daha açıklığa kavuşturmak istiyorum.H0 null hypothesis'tir. Türkçesi sıfır hipotezi, farksızlık hipotezi başka bir deyişle boş hipotez. Mevcut olan durumu ifade eden hipotezdir. H1,alternatif hipotez, ise yeni oluşan bir durumun doğru olup olmadığını teyit etmek için kullanılır.
Aynı kağıdın ilk sorusuna bakarsak. Population mean 2 denmiş. H0'a zaten belli olan bu durum yazılır. Alternatif hipotezimiz ise populasyon ortalamasının 2 olmamasıdır.
2. alıştırmada çelik iplerin en fazla 750 çektiği söylenmiş. H0: ≤ 750. Halihazırda olan durumu H0'a yazıyoruz ki cevapta da öyle yapmışız. İplerini direncini arttıracak yeni bir işlemin ortaya çıktığını ve bu işlemle gerçekten de çelik iplerin daha fazla yükü çekebileceğini bulmamazı istiyor. Bu ifade bizim H1'imiz olacak. >750.
3. soruda population mean'i soruya eklemeyi unutmuşlar. Population mean 2,27. Yeni prim sistemi şu anki 2,27 olan satış sayısını arttırır mı diyor? Yani; H1 >2,27 oluyor.
Diğer örnekler için de aynı şey geçerli.
Son soru ise farklı bir şey.
Kendi anlayışıma göre, yeni reklam afişi ile satışların ortalama 50 tane artması bekleniyor. Sample ile ilgili bilgiler verilmiş zaten. Populasyonun ortalama satışları en az 50 tane artsın diyor. Alternatif hipotez μ'ün 50'den büyük olması olacaktır, yani şöhretli rock yıldızının resminin yerleştirildiği displaylerin satış sayısını 50'den fazla arttırmasında positive impact'i var mıdır diye soruyor soru.H1: >50
18 Mart 2012 Pazar
Statistical Analysis - 4th Week Tutorial(14March2012) Çözülmeyen Sorular
Cevapları işte tam burada;
3. Soru
267
4. Soru
1068
7.Soru
9. Soru
Tabii bunlar benim çözümüm(sayılar yuvarlatılmış halinde), varsa hatam belirtiniz, varsa diyeceğiniz bir şey belirtiniz. İçinizden alakalı alakasız ne gelirse bu blog'a belirtebilirsiniz.
Şunu da söylemeliyim ki, 6. soruyu çözerken std. dev. yanlış hesaplanmış, 5,376 denmiş, lakin doğrusu 5,099 olmalıdır.
BİR DÜZELTME: Yanlışlık falan yok millet. Sample'ın standart sapmasını bulduğumuz için payda n-1 olmalı. Hesap makinesi ile bulurken population std. dev.'ı seçmişim. Şebnem ER'in hata yaptığını düşündüğümde şaşırmıştım zaten. 6. sorunun std. dev.'ı doğru hesaplanmıştır ve 5,376'dır.
Bir not:
Hesap makinesi ile standart deviation'ı bulmak aşırı kolay ve epey zaman kazandırıcı. Bense bunu yeni öğrendim. Kafam eserse Casio fx-82MS ile çok basit bir şekilde nasıl std. dev. hesaplanır koyarım onu da.
Takipte kalınız...
3. Soru
267
4. Soru
1068
7.Soru
8. ve 9. sorularda hesaplama hatası yapmışım, duyduk duymadık demeyin...İkisi de düzeltildi.
8. Soru
a)
b) It would be wider.
Tabii bunlar benim çözümüm(sayılar yuvarlatılmış halinde), varsa hatam belirtiniz, varsa diyeceğiniz bir şey belirtiniz. İçinizden alakalı alakasız ne gelirse bu blog'a belirtebilirsiniz.
Şunu da söylemeliyim ki, 6. soruyu çözerken std. dev. yanlış hesaplanmış, 5,376 denmiş, lakin doğrusu 5,099 olmalıdır.
BİR DÜZELTME: Yanlışlık falan yok millet. Sample'ın standart sapmasını bulduğumuz için payda n-1 olmalı. Hesap makinesi ile bulurken population std. dev.'ı seçmişim. Şebnem ER'in hata yaptığını düşündüğümde şaşırmıştım zaten. 6. sorunun std. dev.'ı doğru hesaplanmıştır ve 5,376'dır.
Bir not:
Hesap makinesi ile standart deviation'ı bulmak aşırı kolay ve epey zaman kazandırıcı. Bense bunu yeni öğrendim. Kafam eserse Casio fx-82MS ile çok basit bir şekilde nasıl std. dev. hesaplanır koyarım onu da.
Takipte kalınız...
10 Mart 2012 Cumartesi
Statistical Analysis - 3rd Week Tutorial(7March2012) Çözülmeyen Sorular
The answers are as follows:
Bunlar aslında geyik sorularmış;
5. Soru
b) P(0,7672<p<0,8328)=%90
6. Soru
a) 0,0289
b) 0,0376
c) 0,0108
7. Soru
a) 0,0568
b) 0,0658 (Düzelttim.)
Gizemli xyz, buradaki anlaşmazlığımızı da bir nebze olsun çözmeye çabalayalım.Bu soruda zannedersem ben hesaplama hatası yapmışım.Düzeltmeme vesile oldunuz. Bu soruda 1-α = 0,92 'dir. Z tablosunda bu değer 1,75'e denk geliyor. O zaman;
c) 0,0223
8. Soru
a) P(0,0791<p<0,1209)=%92,5
b) BU SORUYU ÇÖZERKEN ''LOWER CONFIDENCE LIMIT'' NEGATİF ÇIKTI. AÇIKLAMASI OLAN VARSA BLOG'A BELİRTEBİLİR.
c) P(0,4488<p<0,5512)=%91
Bu sorudaki A'yı da ''α'' olarak aldım. Başka ne olabilir ki diye kendime sorduktan sonra. Ekleyeceğiniz bir şey olursa çekinmeyiniz.
Tabii bunlar benim çözümüm(sayılar yuvarlatılmış halinde), varsa hatam belirtiniz, varsa diyeceğiniz bir şey belirtiniz. İçinizden alakalı alakasız ne gelirse bu blog'a belirtebilirsiniz.
Bunlar aslında geyik sorularmış;
5. Soru
b) P(0,7672<p<0,8328)=%90
6. Soru
a) 0,0289
b) 0,0376
c) 0,0108
7. Soru
a) 0,0568
b) 0,0658 (Düzelttim.)
Gizemli xyz, buradaki anlaşmazlığımızı da bir nebze olsun çözmeye çabalayalım.Bu soruda zannedersem ben hesaplama hatası yapmışım.Düzeltmeme vesile oldunuz. Bu soruda 1-α = 0,92 'dir. Z tablosunda bu değer 1,75'e denk geliyor. O zaman;
c) 0,0223
8. Soru
a) P(0,0791<p<0,1209)=%92,5
b) BU SORUYU ÇÖZERKEN ''LOWER CONFIDENCE LIMIT'' NEGATİF ÇIKTI. AÇIKLAMASI OLAN VARSA BLOG'A BELİRTEBİLİR.
c) P(0,4488<p<0,5512)=%91
Bu sorudaki A'yı da ''α'' olarak aldım. Başka ne olabilir ki diye kendime sorduktan sonra. Ekleyeceğiniz bir şey olursa çekinmeyiniz.
Tabii bunlar benim çözümüm(sayılar yuvarlatılmış halinde), varsa hatam belirtiniz, varsa diyeceğiniz bir şey belirtiniz. İçinizden alakalı alakasız ne gelirse bu blog'a belirtebilirsiniz.